оценка (значения) функции правдоподобия

См. также в других словарях:

• ОЦЕНКА СТАТИСТИЧЕСКАЯ — функция от случайных величин, применяемая для оценки неизвестных параметров теоретич. распределения вероятностей. Методы теории О. с. служат основой современной теории ошибок; обычно в качестве неизвестных параметров выступают измеряемые физич.… …   Математическая энциклопедия

• Метод максимального правдоподобия — или метод наибольшего правдоподобия (ММП, ML, MLE  Maximum Likelihood Estimation) в математической статистике  это метод оценивания неизвестного параметра путём максимизации функции правдоподобия[1]. Основан на предположении о том, что… …   Википедия

• СВЕРХЭФФЕКТИВНАЯ ОЦЕНКА — суперэффективяая оценка, общепринятое сокращение термина сверхэффективная (суперэффективная) последовательность оценок , употребляемого по отношению к состоятельной последовательности асимптотически нормальных оценок неизвестного параметра, к рая …   Математическая энциклопедия

• Модель бинарного выбора — Модель бинарного выбора  применяемая в эконометрике модель зависимости бинарной переменной (принимающей всего два значения  0 и 1) от совокупности факторов. Построение обычной линейной регрессии для таких переменных теоретически… …   Википедия

• ВЕРОЯТНОСТНАЯ ЛОГИКА — логическая система, в которой высказываниям соответствует непрерывная шкала значений истинности от 0 до 1, причем нуль приписывается высказыванию о невозможном событии, а 1 практически достоверному. В.л. формально можно рассматривать как… …   Философская энциклопедия

• Пробит-регрессия — (пробит модель, англ. probit)  применяемая в различных областях (эконометрика, токсикология и др.) статистическая (нелинейная) модель и метод анализа зависимости качественных (в первую очередь  бинарных) переменных от множества… …   Википедия

• Наивный байесовский классификатор — простой вероятностный классификатор, основанный на применении Теоремы Байеса со строгими (наивными) предположениями о независимости. В зависимости от точной природы вероятностной модели, наивные байесовские классификаторы могут обучаться очень… …   Википедия

• Информационный критерий — Информационный критерий  применяемая в эконометрике (статистике) мера относительного качества эконометрических (статистических) моделей, учитывающая степень «подгонки» модели под данные с корректировкой (штрафом) на используемое количество… …   Википедия

• EM-алгоритм — (англ. Expectation maximization (EM) algorithm)  алгоритм, используемый в математической статистике для нахождения оценок максимального правдоподобия параметров вероятностных моделей, в случае, когда модель зависит от некоторых скрытых… …   Википедия

• ЕМ — EM алгоритм (англ. expectation maximization) алгоритм, используемый в математической статистике для нахождения оценок максимального правдоподобия параметров вероятностных моделей, в случае, когда модель зависит от некоторых скрытых переменных.… …   Википедия

• ЕМ-процедура — EM алгоритм (англ. expectation maximization) алгоритм, используемый в математической статистике для нахождения оценок максимального правдоподобия параметров вероятностных моделей, в случае, когда модель зависит от некоторых скрытых переменных.… …   Википедия